• 稻纵卷叶螟危害下水稻叶片光谱特征及产量估测

  稻纵卷叶螟[CnaphalocrocismedinalisGüenée（C.medinalis）]是分布于中国各稻区的主要害虫之一，其幼虫将植株叶片卷起呈筒状并栖居于内啃食叶片，导致叶片无法正常进行光合作用，降低水稻干物质的累积速率，给水稻产量带来严重损失。在一般发生年份稻纵卷叶螟的为害会导致水稻出现10%～20%减产，在大发生年份水稻减产60%以上。在一定的危害程度下，稻纵卷叶螟会影响水稻的生长

  2026-09-23

• MUSES9-MS在西红柿病虫害上的应用

         番茄（Solanumlycopersicum）是全世界温带地区种植的一种主要园艺作物，估计全球产量超过1.7亿吨。番茄需求的跨界扩张为农业和营销业提供了新的机会。然而，这种农业生产的全球化对农业害虫的全球化有重大影响。世界贸易体系的发展导致入侵新地区的害虫种类急剧增加，造成蔬菜作物生产力下降，产品收获后的保质期受到威胁。茄科植物的两个主要害虫是

  2026-09-23

• 不同森林植被的高光谱特性分析

             “生态水（层）”是杨武年、万新南等近年来提出的新概念。“生态水（层）”指与地表植被层（包括植被叶面杆茎层，根系土壤层和腐殖层等）紧密相关的储水体它对降水起着缓存、分配与调节的作用，是水文循环的重要环节。生态水层富水特征十分特殊，用常规方法难以从整体与宏观角度量化，综合应用3S新技术新方法，在本研究团队多年研究成果基础

  2026-09-23

• ​高光谱成像的牛肉丸掺假检测

  利用高光谱成像系统采集掺有不同比例猪肉和鸡肉的牛肉丸的信息，对光谱信息进行预处理后建立全波段偏最小二乘掺假含量量预 测模型，而后采用SPA、竞争性自适应重加权算法、联合区间偏最小二乘-竞争性自适应重加权筛选特征波长，建立PLS掺假含量预测模型，以期为牛肉丸掺假快速检测提供参考。

  2026-09-23

• 无人机遥感技术在草地动植物调查监测中的应用与评价

  摘要：近些年，无人机遥感由于其具有分辩率高、时效性高、机动性强、可云下低空飞行等优势在草地资源监测及草地生态方面迅速兴起。本文首先介绍了无人机遥感系统的组成及以不同传感器在草地监测上的应用，在此基础上对无人机在草地植被覆盖度监测和地上生物量估算、草地有蹄类野生动物和草地啮齿动物监测中的应用研究进行了综述，并对该技术存在的问题及限制进行了探讨，从而有针对性地解决所需要监测的对象与问题，这对于在草地动

  2026-09-23

• 滤光片分光型高光谱相机发展现状及趋势

  摘要：高光谱相机可将成像技术与光谱探测技术相结合，在对目标空间特征成像的同时，可以对每个空间像元形成多个窄波段实现连续的光谱覆盖，不同光谱信息能充分反映地物内部的物理结构、化学成分的差异。与传统的空间二维成像相比，高光谱相机可以同时获取目标的空间和光谱信息，在一定的空间分辨率下，能够获取宽谱段范围内地物独有的连续特征光谱，对地物的精准识别和探测具有显著优势，目前已成为对地遥感重要的前沿技术手段，在

  2026-09-23

• 基于无人机多光谱遥感的玉米LAI估算研究

  摘 要：叶面积指数 （leaf area index，LAI） 是表征作物生长信息的重要参数，利用无人机遥感平台获取农作物光谱信息定量反演 LAI 对精确监测作物生长情况具有重要意义。本文以玉米为研究对象，利用无人机 （unmanned aerial vehicle，UAV） 搭载MicaSense RedEdge-M 多光谱成像仪获取玉米拔节期、抽雄期、成熟期等关键生育期内低空遥感影像，同步采集

  2026-09-23

• 基于无人机多光谱数据的农田土壤水分遥感监测

  摘要：为了提高农田精准管理效率，基于无人机（Unmaned Aerial Vehicle,UAV ）实时获取和传输的遥感数据设计了一种快速监测农田土壤水分的方法：首先，利用 UAV 飞行采集农田的多光谱数据，在农田选取一个代表性的重点观测区域进行随机样点土壤水分探测；然后，利用垂直干旱指数（Perpendicular Drougth Index,PDI），结合样点土壤水分数据快速构建农田土壤水分反

  2026-09-23