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![稻纵卷叶螟危害下水稻叶片光谱特征及产量估测]()
稻纵卷叶螟危害下水稻叶片光谱特征及产量估测
稻纵卷叶螟[CnaphalocrocismedinalisGüenée（C.medinalis）]是分布于中国各稻区的主要害虫之一，其幼虫将植株叶片卷起呈筒状并栖居于内啃食叶片，导致叶片无法正常进行光合作用，降低水稻干物质的累积速率，给水稻产量带来严重损失。在一般发生年份稻纵卷叶螟的为害会导致水稻出现10%～20%减产，在大发生年份水稻减产60%以上。在一定的危害程度下，稻纵卷叶螟会影响水稻的生长
2023-10-09 点将科技 808
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![MUSES9-MS在西红柿病虫害上的应用]()
MUSES9-MS在西红柿病虫害上的应用
番茄（Solanumlycopersicum）是全世界温带地区种植的一种主要园艺作物，估计全球产量超过1.7亿吨。番茄需求的跨界扩张为农业和营销业提供了新的机会。然而，这种农业生产的全球化对农业害虫的全球化有重大影响。世界贸易体系的发展导致入侵新地区的害虫种类急剧增加，造成蔬菜作物生产力下降，产品收获后的保质期受到威胁。茄科植物的两个主要害虫是
2023-06-26 点将科技 640
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![MUSES9-HS高光谱相机应用方向]()
MUSES9-HS高光谱相机应用方向
对植物病害和植物胁迫的可靠检测和识别是目前农业领域的一大挑战。现有的标准检测方法通常依赖于农作物学家手动检查作物上可见的症状，还要受限于作物的类型和作物面积的大小（对于许多商业作物来说，面积往往很大），这种监测植物健康的方法既费时又费力。人工检测还依赖于病害或压力表现出明显的症状，而这些症状经常在病害的中后期才表现出来，再通过人工检测或诊断性测
2022-12-13 点将科技 523
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![光谱成像相机无人机给农业带来巨大收益]()
光谱成像相机无人机给农业带来巨大收益
农业无人机上的多光谱成像相机传感器使农民可以更有效地管理农作物，土壤，施肥和灌溉。减少喷洒，肥料，水的浪费，同时增加农作物的产量，对农民和更广泛的环境都具有巨大的好处。多光谱相机遥感成像技术使用绿色，红色，红色边缘和近红外波段来捕获农作物和植被的可见图像和不可见图像。多光谱图像与专门的农业软件集成在一起，该软件将信息输出为有意义的数据。这种土地遥测，土壤和
2022-12-07 点将科技 1180
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![高光谱成像的牛肉丸掺假检测]()
高光谱成像的牛肉丸掺假检测
利用高光谱成像系统采集掺有不同比例猪肉和鸡肉的牛肉丸的信息，对光谱信息进行预处理后建立全波段偏最小二乘掺假含量量预 测模型，而后采用SPA、竞争性自适应重加权算法、联合区间偏最小二乘-竞争性自适应重加权筛选特征波长，建立PLS掺假含量预测模型，以期为牛肉丸掺假快速检测提供参考。
2022-10-26 点将科技 621
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![无人机遥感在生态学中的应用进展]()
无人机遥感在生态学中的应用进展
1 无人机遥感的历史和现状1.1 发展历程1916年9月12日, 一架由英国人研制的无线电操控的无人机首次试飞, 标志着无人机发展的开始。到2016年为止, 无人机的发展已经经历了100年的历史。总的来说, 无人机的发展经历了4个阶段[7]：(1)靶机起步阶段(1916—1963年)：这个阶段无人机主要在军事领域用于作靶机。(2)初步实用阶段(1964—1990年)：无人机技术被应用到越南战争、海
2022-10-26 点将科技 1277
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![无人机载高光谱成像设备研究及应用进展]()
无人机载高光谱成像设备研究及应用进展
摘要：无人机载高光谱成像设备因其机动灵活、操作简单等优点，被应用于诸多研究领域，具有广泛的发展前景。本文对当前无人机载高光谱成像设备的相关研究进展进行了系统的总结和评述。首先，基于高光谱成像仪的发展过程阐述了无人机载高光谱成像设备在数据获取中的显著优势；其次，从成像方式和研究现状方面指出了目前无人机载高光谱成像设备影像幅宽窄、成本高和国产化水平低的问题，并介绍了基于无人机高光谱成像设备的应用研究成
2022-10-26 点将科技 2448
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![中国无人机遥感技术突破与产业发展综述]()
中国无人机遥感技术突破与产业发展综述
摘要：无人机是未来网络环境下一种数据驱动的空中移动智能体,而无人机遥感则是无人机应用重要的引领性产业。本文首先以国内外无人机遥感发展现状为背景,重点概述了中国无人机遥感21世纪以来“十五”到“十三五”所获得的具有代表性的国家支持与推动的发展历程,阐述了无人机遥感定标场,航空航天定标场的建立以及应用验证,包括无人机遥感系统的载荷与系统技术发展;然后,进一步阐述了以遥感定标场、地物参量引导载荷性能、
2022-10-26 点将科技 1997
